# Keyword Map - Suachuamayin24.vn

## 1. Mục đích

File này định nghĩa cách ánh xạ từ khóa tìm kiếm của người dùng sang Entity trong Knowledge Base nhằm phục vụ SEO, Semantic Search và AI Retrieval.

---

## 2. Nguyên tắc hoạt động

Hệ thống keyword map phải:

- Luôn ưu tiên Entity trước Keyword
- Chuẩn hóa truy vấn về Model / Error / Service
- Loại bỏ từ mơ hồ nếu có Entity rõ ràng
- Hỗ trợ cả SEO và AI RAG

---

## 3. Cấu trúc Keyword Mapping

Mỗi keyword được ánh xạ theo cấu trúc:

- Primary Keyword
- Secondary Keyword
- Long-tail Keyword
- Entity Keyword
- Service Keyword
- Local Keyword

---

## 4. Ví dụ ánh xạ theo Model

### Canon LBP2900

- máy in canon lbp2900
- sửa canon lbp2900 tại hà nội
- canon lbp2900 lỗi không in
- driver canon lbp2900 win 10
- đổ mực canon lbp2900

👉 Entity:
Canon LBP2900 → Printer Model

---

### HP M404dn

- hp m404dn lỗi paper jam
- sửa hp m404dn tại nhà
- thay drum hp m404dn

---

## 5. Ánh xạ theo dịch vụ

- sửa máy in → Printer Repair Service
- đổ mực máy in → Toner Refill Service
- máy in không in → Printer Error Diagnosis
- máy in kẹt giấy → Paper Jam Procedure

---

## 6. Quy tắc chuẩn hóa

- Ưu tiên Model > Error > Part > Service > FAQ
- Không giữ keyword chung nếu có Entity cụ thể
- Luôn map về Knowledge Graph

---

## 7. Kết luận

Keyword Map là lớp đầu vào quan trọng giúp hệ thống AI hiểu đúng ý định người dùng trước khi truy xuất dữ liệu kỹ thuật.